AI OCR 마스터하기
기술 인사이트 및 지원
VLM(Vision Language Models) 기반 차세대 인식 기술을 경험하세요. 단순한 텍스트 추출을 넘어 문서의 구조까지 복원합니다.
포맷 지원 및 Apple 에코시스템
VLM 비전 인식 엔진
일괄 처리 및 글로벌 지원
금융 명세서, 법률 계약서 및 다국어 서적을 위한 고효율 솔루션.
은행 명세서 여러 장을 엑셀로 한 번에 바꿀 수 있나요?
저희의 핵심 기능입니다. Pro 패스를 통해 수백 장의 명세서나 영수증을 일괄 업로드하면 시스템이 데이터를 구조화하여 표준 .xlsx로 내보냅니다.
여러 언어가 섞인 문서도 인식이 가능한가요?
따로 설정할 필요 없습니다. 자동 감지 알고리즘이 110개 이상의 언어를 동시 지원합니다. 한 페이지에 한글, 영어, 일어, 불어가 섞여 있어도 정확히 분리하여 인식합니다.
타협 없는 개인정보 보호 및 보안
파일은 사용자의 자산입니다. 금융권 수준의 SSL 256비트 암호화와 GDPR 규정을 준수합니다.
데이터 완전 삭제 정책
AI 학습 미사용 보장
iLoveOCR 보안 약속:
"제로 보관 정책"에 따라 처리된 모든 파일은 1시간 이내에 영구 삭제됩니다. 저희는 사용자의 데이터를 공용 AI 학습에 절대 사용하지 않습니다.
더 차원 높은 OCR 경험을
시작할 준비가 되셨나요?
50,000명 이상의 개발자와 기업 사용자가 선택했습니다. 군더더기 없는 고정밀 디지털 워크플로우를 경험하세요.
핵심 기술 및 인식 정밀도
기존 OCR 도구와 iLoveOCR의 정확도 차이는?
단순 패턴 매칭이 아닌 VLM 기술을 사용합니다. 문맥을 이해하므로 저화질 스캔본이나 특이한 폰트에서도 기존 도구 대비 약 45% 높은 정확도를 보여줍니다.
흐릿한 이미지나 저해상도 사진은 어떻게 처리하나요?
내장된 초해상도(SR) 알고리즘이 작동합니다. 인식 전 AI가 선명도 개선과 노이즈 제거를 수행합니다. 단, 조명이 고른 상태에서 찍은 사진이 가장 좋습니다.
세로 쓰기 문서나 아랍어 같은 RTL 언어도 지원하나요?
네. 다방향 엔진이 텍스트 흐름을 자동 감지합니다. 동아시아 세로 쓰기나 오른쪽에서 왼쪽으로 읽는 아랍어, 히브리어도 완벽히 레이아웃을 맞춰줍니다.
호환성 및 대용량 처리
파일 업로드 용량 제한은 어떻게 되나요?
무료 사용자는 최대 2MB까지 지원하며, Pro/Ultra 멤버는 최대 100MB까지 확장되어 수백 페이지의 PDF도 문제없이 처리합니다.
수백 페이지의 PDF에서 일괄 추출이 가능한가요?
네. 딥스트림 병렬 처리 기술을 통해 대용량 전자책이나 계약서 전체를 한 번에 인식하고 페이지별 구조를 유지한 채 변환합니다.
DSLR 카메라의 RAW 포맷도 지원하나요?
정밀도 유지를 위해 RAW 파일은 고화질 PNG로 내보낸 뒤 업로드하시길 권장합니다. v4.0 엔진은 HEIC, WebP, JPG, PNG, PDF 처리에 최적화되어 있습니다.
데이터 주권 및 규정 준수
파일은 어디에서 처리되나요?
모든 파일은 보안이 강화된 Cloud VLM 노드에서 처리됩니다. 전송 중에는 암호화되며 규제되지 않은 제3자 서버로는 절대 흐르지 않습니다.
GDPR 및 CCPA 규정을 준수하나요?
네. 유럽 GDPR 및 캘리포니아 CCPA를 엄격히 준수합니다. 사용자의 데이터 삭제 권리를 보장하며 최고 수준의 보안 표준을 유지합니다.
내 데이터를 AI 학습에 활용하나요?
절대 아닙니다. 이는 저희의 원칙입니다. 사용자의 사적인 문서는 디지털 자산이며, 저희는 이를 공용 모델 학습이나 상업적 분석에 절대 사용하지 않습니다.
비즈니스 구독 및 API
Pro와 Ultra 멤버십의 차이는 무엇인가요?
Pro는 일괄 처리와 대용량 파일이 필요한 사무직 사용자에게, Ultra는 완벽한 레이아웃 복구와 전 포맷 내보내기가 필요한 기업용 워크플로우에 최적화되어 있습니다.
Compare Tiers하나의 계정으로 여러 기기에서 쓸 수 있나요?
네. iLoveOCR ID는 Mac, iPad, iPhone 간에 동기화됩니다. 구독 상태가 공유되어 어디서든 작업을 이어갈 수 있습니다.
개발자를 위한 API를 제공하나요?
네. 간결한 RESTful API를 준비 중입니다. 서비스에 VLM 인식 기능을 통합하고 싶으시면 기술 팀에 문의해 주세요.