이미지를 Markdown으로 변환
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AI 시맨틱 엔진으로 스캔본을 표와 수식이 포함된
경량 구조화 .md 파일로 변환합니다.
80개 이상의 형식 지원, PNG, JPG, iPhone HEIC, WebP 인식에 최적화되었습니다.
여기에 파일을 놓으세요
정적 이미지를
구조화된 소스 코드로 변환
AI 엔진이 스캔본을 계층적 논리가 살아있는 .md 문서로 재구성하여 지식 베이스 구축을 돕습니다.
전 세계 881명의 사용자가 신뢰함
시맨틱 추출
지식의 체계화
텍스트 덩어리에서 벗어나세요. iLoveOCR은 MD 문법, 중첩 목록, 표 구조를 분석하여 Obsidian이나 Notion에서 즉시 활용 가능한 파일을 만듭니다.
Markdown 생성
표와 LaTeX 수식을 정밀 식별하여 '제2의 뇌'를 위한 고품질 데이터를 제공합니다.
구조적 추출
자주 묻는 질문.
표 변환, 수식 인식 및 코드 블록 정리에 대한 상세 정보.
01
복잡한 마크다운 표 인식도 지원하나요?
네, 그리드 정렬 알고리즘을 통해 다음을 지원합니다:
- 완벽한 정렬:: 표준 마크다운 파이프 표(|---|)를 생성하며 열 정렬까지 지원합니다.
- 수식 지원:: LaTeX 수식을 감지하여 Obsidian에서 바로 볼 수 있게 $$ 기호로 감싸줍니다.
- 계층 인식:: # 및 ## 태그를 사용하여 문서 트리를 완벽히 구축합니다.
02
Notion이나 Obsidian에서 글자가 깨지지 않나요?
표준 UTF-8 인코딩을 사용하며 노이즈를 제거합니다. Obsidian으로 드래그하거나 Notion에 붙여넣기만 하면 됩니다.
03
이미지 속 코드를 코드 블록으로 추출 가능한가요?
네. 프로그래밍 패턴 감지 시 자동으로 코드 블록(```)으로 감싸줍니다. 기술 서적에서 코드를 발췌할 때 매우 효율적입니다.