광학 문자 인식(OCR) 기술은 자동화된 데이터 추출 및 저장 기능을 활용하여 시간, 비용 및 기타 리소스를 절약하는 효율적인 비즈니스 프로세스입니다.
광학 문자 인식(OCR)은 때때로 텍스트 인식이라고도 합니다. OCR 프로그램은 스캔한 문서, 카메라 이미지 및 이미지 전용 PDF에서 데이터를 추출하고 용도를 변경합니다. OCR 소프트웨어는 이미지에서 문자를 골라내고 단어로 변환한 다음 단어를 문장으로 변환하므로 원본 콘텐츠에 액세스하고 편집할 수 있습니다. 또한 수동 데이터 입력이 필요하지 않습니다.
OCR 시스템은 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 사용하여 인쇄된 실제 문서를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환합니다. 하드웨어 -광학 스캐너 또는 특수 회로 기판과 같은 -텍스트를 복사하거나 읽은 다음 일반적으로 소프트웨어가 고급 처리를 처리합니다.
OCR 소프트웨어는 인공 지능(AI)을 활용하여 언어 또는 필기 스타일 식별과 같은 지능형 문자 인식(ICR)의 고급 방법을 구현할 수 있습니다. OCR 프로세스는 사용자가 워드 프로세서로 만든 것처럼 문서를 편집, 형식 지정 및 검색할 수 있도록 하드 카피 법률 또는 역사적 문서를 PDF 문서로 전환하는 데 가장 일반적으로 사용됩니다.
다음 PDF OCR 언어가 지원됩니다: 영어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 스페인어, 포르투갈어, 네덜란드어, 스웨덴어, 인도네시아어, 중국어(간체 및 번체), 일본어, 한국어, 베트남어, 터키어, 러시아어, 태국어, 폴란드어, 아랍어 등
광학 문자 인식(OCR) 기술의 주요 이점은 손쉬운 텍스트 검색, 편집 및 저장을 생성하여 데이터 입력 프로세스를 단순화한다는 것입니다. OCR을 사용하면 기업과 개인이 컴퓨터, 노트북 및 기타 장치에 파일을 저장하여 모든 문서에 대한 지속적인 액세스를 보장할 수 있습니다.광학 문자 인식(OCR) 기술의 주요 이점은 손쉬운 텍스트 검색을 생성하여 데이터 입력 프로세스를 단순화한다는 것입니다. 편집 및 저장. OCR을 사용하면 기업과 개인이 컴퓨터, 노트북 및 기타 장치에 파일을 저장하여 모든 문서에 지속적으로 액세스할 수 있습니다.
OCR 기술을 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
비용을 줄이다
워크플로 가속화
문서 라우팅 및 콘텐츠 처리 자동화
데이터 중앙 집중화 및 보안(백 볼트에서 화재, 침입 또는 문서 손실 없음)
직원이 가장 최신의 정확한 정보를 갖도록 보장하여 서비스 개선
광학 문자 인식(OCR)의 가장 잘 알려진 사용 사례는 인쇄된 종이 문서를 기계가 읽을 수 있는 텍스트 문서로 변환하는 것입니다. 스캔한 종이 문서가 OCR 처리를 거치면 Microsoft Word 또는 Google Docs와 같은 워드 프로세서로 문서의 텍스트를 편집할 수 있습니다.
OCR은 종종 숨겨진 기술로 사용되어 일상 생활에서 잘 알려진 많은 시스템과 서비스를 지원합니다. 중요하지만 잘 알려지지 않은 OCR 기술의 사용 사례에는 데이터 입력 자동화, 맹인 및 시각 장애인 지원, 여권, 번호판, 송장, 은행 명세서, 명함 및 자동 번호판 인식과 같은 검색 엔진용 문서 인덱싱이 포함됩니다. .
OCR은 종이 문서와 스캔한 이미지 문서를 컴퓨터에서 읽을 수 있고 검색 가능한 PDF 파일로 변환하여 빅 데이터 모델링의 최적화를 가능하게 합니다. 중요한 정보의 처리 및 검색은 텍스트 레이어가 아직 존재하지 않는 문서에서 먼저 OCR을 적용하지 않고는 자동화할 수 없습니다.
OCR 텍스트 인식을 사용하면 스캔한 문서를 은행 명세서, 계약서 및 기타 중요한 인쇄 문서에서 클라이언트 데이터를 읽을 수 있는 빅 데이터 시스템에 통합할 수 있습니다. 직원들이 수많은 이미지 문서를 검사하고 자동화된 빅 데이터 처리 워크플로우에 입력을 수동으로 공급하는 대신 조직은 OCR을 사용하여 데이터 마이닝의 입력 단계에서 자동화할 수 있습니다. OCR 소프트웨어는 이미지의 텍스트를 식별하고 사진의 텍스트를 추출하며 텍스트 파일을 저장하고 Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf 및 기타 형식을 지원할 수 있습니다.
