80개 이상의 형식 지원, PNG, JPG, iPhone HEIC, WebP 인식에 최적화되었습니다.
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휘어진 텍스트 교정
평면 텍스트로 재구축
최첨단 AI 곡면 인식 엔진을 사용하여 병 라벨, 책의 굴곡, 원통형 표면을 편집 가능한 구조화 데이터로 변환합니다. 고정밀 디워핑으로 시각적 왜곡을 완벽히 해결하세요.
전 세계 1,022명의 사용자가 신뢰함
고도의 기하학
왜곡 보정 인식
iLoveOCR은 곡면의 원근 변환 및 신축 계수를 깊이 있게 분석합니다. VLM 시각 매핑을 통해 책 페이지를 평평하게 펴고(Dewarping), 복잡한 곡면 매체에서도 원본의 단어 순서를 완벽하게 보존합니다.
곡면 텍스트 일괄 인식
원통형 표면 OCR 시나리오를 지원하며 고정밀 자동 곡면 이미지-텍스트 변환을 제공합니다.
곡면 텍스트 OCR
자주 묻는 질문.
AI 원근 교정, 병 라벨 인식 및 책 페이지 평탄화에 관한 상세 가이드.
01
곡면 표면에서의 추출 정확도를 어떻게 보장하나요?
**자동 디워핑**, **원근 기하학적 교정**, **유연한 표면 모델링**의 3중 기술을 통해 물체의 곡률과 각도로 인한 왜곡을 보정하여 "수학적으로 평평하게" 텍스트를 추출합니다.
02
책의 접힌 부분(Gutter)에 있는 왜곡된 텍스트도 보정 가능한가요?
네, iLoveOCR은 책 페이지 언워핑(Unwarping) 기능을 통해 책등 근처의 그림자와 곡선을 자동으로 식별하고 평평하게 복원하여 텍스트 흐름을 바로잡습니다.
03
산업용 라벨 인식 시나리오에서의 성능은 어떤가요?
저희 엔진은 병 라벨 인식에 최적화되어 있습니다. 원통형이나 구형 표면의 텍스트도 VLM의 시각-기하학적 분석을 통해 안전하고 정밀하게 자동 추출합니다.